El efecto Marcus: los casos del departamento Q (2021)

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Recientemente, he leído un artículo interesante sobre el efecto de Marcus, también conocido como el efecto irónico o los efectos de la distancia. En este artículo, el autor examina dos fenómenos relacionados en la investigación en red, la presentación de artículos en línea y las redes sociales. Este artículo se centrará en un estudio de caso en particular, donde se aplicó el impacto del efecto Marcus a los artículos en línea.

El primer estudio de caso examin√≥ el efecto del efecto Marcus con respecto a los dos sitios web de env√≠o de art√≠culos en l√≠nea. Dos conjuntos diferentes de autores en l√≠nea publicaron art√≠culos sobre los mismos temas de nicho en cada uno de estos sitios. En ambos casos, estos art√≠culos fueron revisados por pares y escritas por el mismo experto, con contenido, estilo, lenguaje y estilo similar. Usando el m√©todo de valor P, esto sugiere que los resultados de usar los mismos t√©rminos de b√ļsqueda y las mismas fuentes en l√≠nea son sim√©tricas, es decir, Si tomamos la desviaci√≥n normal del valor medio de la distribuci√≥n de registro normal, encontramos que los resultados reales para todos los art√≠culos en l√≠nea son muy similares.

Pero, ¬Ņy si realmente hacemos uso de algunos m√©todos estad√≠sticos m√°s especializados? Por ejemplo, podemos hacer uso de la regresi√≥n log√≠stica para aproximar el modelo de celos√≠a binomial (una herramienta conocida en estad√≠sticas) y la funci√≥n de ra√≠z de √°rbol binomial. Incluso podemos considerar la regresi√≥n log√≠stica junto con la estimaci√≥n de diferencia finita. Si queremos examinar los efectos del contenido de los escritores de art√≠culos en l√≠nea en las opiniones de los lectores, deber√≠amos hacer uso de los resultados del an√°lisis bivariado, que tambi√©n se conoce como la robustez de la muestra. Estos m√©todos nos permiten responder a la pregunta: ¬ŅLos lectores de art√≠culos en l√≠nea realmente tienen opiniones sobre el tema de los art√≠culos?

El segundo estudio de caso, mal discutir es el caso de las redes sociales, como Facebook y Twitter. Tanto estos sitios son extremadamente populares entre los usuarios de Internet. Es posible que, en un momento dado, un n√ļmero relativamente alto de personas se registre en sus respectivos sitios de redes sociales. Ahora, lo que es realmente interesante es que casi no hay diferencia entre los resultados obtenidos para estos dos tipos de comunidades en l√≠nea.

La √ļnica excepci√≥n es que hay una peque√Īa proporci√≥n de usuarios en estos sitios que son m√°s pro-sociales que otros. Hay un alto porcentaje de escritores antisociales en l√≠nea en Facebook y Twitter. Esto significa que es mucho m√°s f√°cil distinguir a los buenos chicos de los malos en estas comunidades. Por otro lado, los usuarios del art√≠culo en l√≠nea parecen ser m√°s racionales. Esto tambi√©n est√° respaldado por el hecho de que prefieren mantenerse a ciertas √°reas de tema. La l√≥gica aqu√≠ es simple: es m√°s f√°cil leer y comprender un texto largo en comparaci√≥n con una pieza corta de informaci√≥n.

En general, es seguro decir que a√ļn no se ha establecido el efecto de Marcus. A medida que se realizan y analizan m√°s estudios, podremos sacar conclusiones m√°s fuertes sobre este fen√≥meno. Por ahora, podemos decir con seguridad que tiene algo que ver con la psicolog√≠a humana. Adem√°s de esto, es una buena posibilidad de que podamos encontrar m√°s cosas que aprender sobre las plataformas de env√≠o de art√≠culos en l√≠nea en el futuro. ¬°Mant√©nganse al tanto!

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